Khóa Học Đào Tạo Python cho Phân Tích Dữ Liệu
Khóa Học Đào Tạo Python cho Phân Tích Dữ Liệu
Embedded Files
Giới Thiệu Khóa Học
Giới Thiệu Khóa Học
Tên khóa học: Python for Data Analysts: Học Phân Tích Dữ Liệu Cơ Bản với PythonMô tả khóa họcKhóa học này giúp bạn nắm vững những kỹ năng cần thiết để bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Python – ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách sử dụng các thư viện Python mạnh mẽ để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích thống kê, và tạo ra trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.Những gì bạn sẽ học
Python rất đơn giản và linh hoạt, với nhiều thư viện mạnh mẽ để xử lý dữ liệu phức tạp, thực hiện các phân tích, và trực quan hóa kết quả. Ví dụ:
Python và SQL là nền tảng tốt, nhưng để đạt được các vị trí cao hơn, bạn cần bổ sung kỹ năng phân tích thống kê, học máy, trực quan hóa dữ liệu, và kinh nghiệm ngành. Tuy nhiên, chỉ cần Python, SQL và một chút kiến thức phân tích, bạn đã có thể bắt đầu.3. Nên học Python hay SQL trước cho phân tích dữ liệu?
Không, khóa học này tập trung vào kỹ năng thực hành phân tích dữ liệu thay vì chuẩn bị cho chứng chỉ.5. Ai nên tham gia khóa học này?
Bất kỳ ai làm việc với dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, hoặc muốn cải thiện kỹ năng phân tích số liệu. Phân tích dữ liệu không chỉ là công thức khô khan mà còn là nghệ thuật yêu cầu sự tinh tế và kỹ năng thực tiễn.
- Phân tích dữ liệu bằng Python và các thư viện chuyên biệt như Pandas, NumPy, Matplotlib, và Seaborn.
- Xác định và thu thập đúng loại dữ liệu cần thiết bằng Python.
- Thực hiện phân tích thống kê đơn giản và phức tạp.
- Tự động hóa việc tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu.
- Dự đoán xu hướng tương lai từ dữ liệu bằng Python.
Python rất đơn giản và linh hoạt, với nhiều thư viện mạnh mẽ để xử lý dữ liệu phức tạp, thực hiện các phân tích, và trực quan hóa kết quả. Ví dụ:
- Pandas: Thao tác dữ liệu.
- NumPy: Tính toán số học.
- Matplotlib và Seaborn: Trực quan hóa dữ liệu.
- SciPy: Các phép toán toán học nâng cao.
Python và SQL là nền tảng tốt, nhưng để đạt được các vị trí cao hơn, bạn cần bổ sung kỹ năng phân tích thống kê, học máy, trực quan hóa dữ liệu, và kinh nghiệm ngành. Tuy nhiên, chỉ cần Python, SQL và một chút kiến thức phân tích, bạn đã có thể bắt đầu.3. Nên học Python hay SQL trước cho phân tích dữ liệu?
- SQL: Dành cho truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu.
- Python: Hỗ trợ các thư viện mạnh mẽ để thao tác và phân tích dữ liệu.
Nếu mới bắt đầu, hãy học Python trước để có nền tảng rộng hơn.
Không, khóa học này tập trung vào kỹ năng thực hành phân tích dữ liệu thay vì chuẩn bị cho chứng chỉ.5. Ai nên tham gia khóa học này?
Bất kỳ ai làm việc với dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, hoặc muốn cải thiện kỹ năng phân tích số liệu. Phân tích dữ liệu không chỉ là công thức khô khan mà còn là nghệ thuật yêu cầu sự tinh tế và kỹ năng thực tiễn.
1.496.000đ
1.496.000đ
155.000đ
(90%OFF)
155.000đ
(90%OFF)
Cam Kết:
✔ Hỗ trợ Vietsub: hỗ trợ tiếng việt chính xác
✔ Giá rẻ: giá phù hợp cho mọi người, tiết kiệm 90%
✔ Hoàn tiền: khi xảy ra vấn đề (FAQ)
✔ Học trước - thanh toán sau: liên hệ để được hỗ trợ
✔ Nguồn chất lượng: đến từ các brand, website uy tín
✔ Giảng viên uy tín: chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực
✔ Kiến thức mới: liên tục cập nhật bài học mới nhất
✔ Giá trị thực tiễn: thực tế dễ dàng hiểu và thực hành
✔ Hỗ trợ 24/7: giải đáp mọi thắc mắc - hỗ trợ mọi lúc
✔ Học linh hoạt: xem bất kỳ lúc nào, mọi lúc, mọi nơi.
Liên Hệ:
Giảng viên
Giảng viên
Jonathan Barrios
Jonathan Barrios
Ngôn ngữ
Ngôn ngữ
Tiếng Việt/Anh
Thời Lượng
Thời Lượng
41 bài giảng
Nội Dung Khóa Học:
Nội Dung Khóa Học:
#
Page updated
Google Sites
Report abuse